该如何分辨是老人斑还是皮肤癌?最近陈老先生脸上冒出1块斑点,另一半说那是老人斑,但他仍担心可能是皮肤癌,至皮肤科门诊就医,经过「皮肤科疾病分类(AI-CDSS系统)」技术分析,确定只是斑点,才终于放心。

台大医院皮肤部主治医师詹智杰指出,不少门诊个案係因皮肤长出黑痣、斑点或原有皮肤发生变化而就医,一般只需有经验的医师肉眼判断就能确诊,但台大医院医神计画团队与威强电集团威联通共同开发「皮肤科疾病分类(AI-CDSS系统)」技术,利用人工智慧演算法,以国人常见皮肤状况与变化为基準,并依据实际病理切片报告为训练标準答案,採用3种知名的深度学习架构Inception V3、NasNet、Inception ResNet V2之模型分析结果。

在第1阶段测试资料验证时,準确度已达9成,综合分析每1张影像后,系统以疾病可能性的长条图形式,快速提供判读结果供临床医师参考,作为初步快筛良、恶性肿瘤的辅助系统。詹智杰表示,目前可以透过此平台自动判读皮肤科5大类疾病,分别为:

(1)基底细胞癌(BCC)
(2)黑色素瘤(Melanoma)
(3)鳞状细胞癌(SCC)
(4)痣(Nevus)
(5)脂漏性角化症/老人斑(SEB K)

前3类属于恶性皮肤肿瘤,但有时常与后2类良性的痣或老人斑难以区别,现在辅以智慧判读,就能协助医师临床诊断,减少过度或不足的后续检验,带来医病双赢。

执行时仅需将病人皮肤病灶处拍照,上传至系统分析,几秒内就可以在手机上显示判读结果,于医师临床诊断时快速提供类似第2专家意见。除了门诊实际应用,目前也持续蒐集新影像资料,进行下一阶段模型训练与验证,希望扩及其他皮肤疾病。

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